이번글은 KAIST 김정호 교수(전자 및 전기공학부)님이 출연한 반도체의 로드맵에 대한 요약정리 글입니다. AI 시대의 핵심인 HBM(고대역폭 메모리) 반도체의 현재 도전 과제와 HBM4부터 HBM8까지의 미래 발전 로드맵을 제시하며 한국 반도체 기업의 나아갈 방향을 설명합니다.1. 현재 HBM이 직면한 핵심 문제현재 AI 반도체 시스템(GPU+HBM)의 병목 현상은 GPU가 아닌 HBM에서 발생하고 있습니다.성능 병목: 엔비디아의 GPU는 대부분의 시간 놀고 있으며, HBM이 데이터를 빠르게 공급하지 못해 시스템 전체 성능이 저하됩니다 [01:31, 15:52].미래 요구 성능 (1,000배): 현재 텍스트 중심인 생성형 AI가 미래에 영상 중심(예: 1시간짜리 영화를 1분 만에 생성)으로 발전하려면 ..
